这是我首次得到测试10k达到0.02ppm的方差，终于超出对该Warshawsky桥的预计（0.03ppm）。其实是在前一天晚间做实验，效果总是不好，睡下后还在想如解决，结果早晨上班前做了测试，在最后一刻好了！
以下是几天前老方法测试的结果，可见数据点分布比较离散，接近1ppm了
而重新的测试可以看出，尺度一样，均为每格1ppm，但离散大大减少（约1/8）
总之，这种对比方法，局部峰峰值只有不到0.1ppm，测试重复性达到0.02ppm以下，成为精密测试温度系数的基础。
首先测试了#2号SR104，以#1号做基准。
先把被测试电阻放在冰箱里大约10小时冷却，然后搬出来进行外部绝热，以便温度上升的比较慢一些。测试从18:36开始，到第二天早晨8点钟结束，温度和阻值的曲线如下：
可见温度是持续上升的，但到了后来温度上升慢了下来，因为当时室内温度不高，造成测试采样没有包含23度以上的温度，实属遗憾。从电阻的变化曲线看，开始变化很快，后来变慢并出现下降，那是因为二次特性所致。 取温度和阻值两列数据做散点图如下：
然后做出2阶趋势线，就可以得到表达方程式，而根据这个方程，就可以得到温度系数等参数。
这个红色的拟合曲线，就是把所有的点进行了最小二乘得到的结果。由于采样点众多，个别偶然因素不会对结果有任何影响。大量的采集点会大大降低结果的不确定度（统计原理）。
第三天，对#1号SR104做了类似测试。这次吸取了经验，在半夜测试到1/4的时候，把电阻放到地板上（地热加热），然后在上面盖上衣服浴巾等物保暖。
（前半夜没盖，是怕温度上升太快）
同时，延长了测试时间，以期升到较高的测试温度。果然，测试了20多小时后，温度接近28度（室温23度）。
但是，这个测试也有遗憾的地方，其中一个电阻的屏蔽在开始的时候没有接上，到了半夜才发现，造成数据的前半部分波动稍大。不过后来分析，影响可忽略：
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